Na konferenci Build 2018 oznámila společnost Microsoft náhled ML.NET, multiplatformní, open source strojové výuky. Cílem společnosti jsou vývojáři.NET, kteří dostanou šanci vyvinout své vlastní modely a vložit vlastní ML do svých aplikací, aniž by museli mít zkušenosti s vývojem nebo vyladěním modelů strojového učení.

ML.NET umožňuje úlohy ML

NET byla původně vyvinuta společností Microsoft Research a během posledních deseti let se vyvinula v masivní rámec. Nyní se používá v mnoha skupinách produktů v Microsoftu, včetně Azure, Bing, Windows a dalších.

Jak je ukázáno v vydání náhledu, ML.NET umožňuje úlohy ML, jako je klasifikace (analýza sentimentu a kategorizace textu) a regrese (predikce ceny a prognóza).

Algoritmus klasifikace sentimentu Microsoft ML.NET

Kromě těchto schopností ML obsahuje první vydání rozhraní ML.NET také první návrh rozhraní.NET API pro tréninkové modely, využívající modely pro predikci a základní komponenty rámce, včetně transformací, algoritmů a základních datových struktur ML.

ML.NET lze také rozšířit o přidání oblíbených ML knihoven, jako jsou TensorFlow, Accord.NET a CNTK. Microsoft ve svém oficiálním oznámení uvedl, že se společnost „ zavázala přinášet veškeré zkušenosti s interními schopnostmi ML.NET do ML.NET v otevřeném zdroji. Abych to shrnul všechno, ML.NET je náš závazek učinit ML skvělým v.NET. “

ML.NET v průběhu času umožní více scénářů

ML.NET v budoucnu umožní další situace, jako je detekce anomálií, systémy doporučení a přístupy, jako je hluboké učení, využíváním populárních knihoven pro hluboké učení, jako jsou TensorFlow, Caffe2 a CNTK, a také obecné knihovny strojového učení, jako je Accord.NET.

ML.NET bude také podporovat a zlepšovat zážitek, který poskytuje Azure Machine Learning and Cognitive Services tím, že umožňuje přístup založený na kódu, podporuje rozmístění v aplikacích a možnost vytvářet osobní modely.

Připojte se k Microsoftu na GitHubu k podpoře formování budoucnosti ML v.NET.